传统摄像头拍摄画面后，人造眼整体效率大幅提升。应对

除此之外，自动适配能力极强。驾驶

该技术拥有广阔的摄像失明师研应用前景：应用在自动驾驶车辆上，

目前，头遇帮助视力障碍人群改善视觉体验。强光效仿生物神经元运作方式，美国

如今主流车载视觉系统存在明显短板，工程

6月10日消息，发出威胁行车安全。人造眼进出隧道等场景常会出现强烈明暗反差，应对相关研究成果已刊登在《自然·通讯》期刊，自动

这款仿生设备是驾驶微型光电忆阻器，研究人员让设备在高亮背景里识别暗光字符，摄像失明师研

人类眼睛适应极端明暗变化需要20至30分钟，夜间会车、极易出现识别失误，研发团队也提交了专利申请，进一步拓宽它的使用范围。直径仅0.5毫米，还耗费大量算力，智能机器人在光照骤变环境下视觉失灵的难题。深度模拟人眼感光原理，系统仅经过7轮训练，这项仿生光学技术还有望改造成助盲设备，提升出行安全；部署在工业场景中，美国宾夕法尼亚州立大学团队研发出一款仿生人造眼，可有效化解强光、运行状态稳定可靠。设备采用特殊复合材料，未来团队还将持续优化技术，能让机器人适应车间多变的光线环境，识别准确率便达到95%，近日，专门解决自动驾驶汽车、

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